Teknoloji · 02
Yapay Zekâ Destekli Tehdit Avcılığı Motoru
Alarmı beklemeden tehdidi bulun: geleneksel SIEM/SOC kurulumları imza ve kural tabanlı alarmlara dayanır; bilinmeyen veya yavaş ilerleyen (low-and-slow) tehditler bu kuralların arasından sızabilir. Motorumuz, ağ ve uç nokta telemetrisindeki davranışsal anormallikleri sürekli öğrenerek, henüz bir kural tetiklenmeden önce şüpheli aktiviteyi önceliklendirir.
Nasıl Çalışır?
Davranışsal Anomali TespitiModel, ortamın "normal" davranış temelini (referans değer) öğrenir ve bu temelden sapan aktörleri, süreçleri veya ağ akışlarını puanlayarak sıralar. [Model mimarisi, veri kaynakları ve MITRE ATT&CK eşleme yaklaşımı eklenecek]
Bilinmeyen Tehdit Tespiti
İmza tabanlı sistemlerin kaçırdığı, daha önce görülmemiş saldırı örüntülerini yakalamayı hedefler.
Sürekli Öğrenen Model
Ortam davranışı değiştikçe model güncellenir, yanlış pozitif oranı zamanla azalır.
SOC Yükünü Azaltma
Ham alarm yerine önceliklendirilmiş, bağlamlandırılmış bulgular sunarak analist zamanını koruyoruz.
Denetim & Testle Uyumlu
Motorun bulguları, sızma testi ve BİGR/SGYM denetim hizmetlerimizle çapraz doğrulanabilir.
Bu teknolojiyi kurumunuzda nasıl uygulayabileceğimizi konuşalım
Pilot kapsamı, entegrasyon süresi ve beklenen etkiyi birlikte netleştirelim.